- المشاركات
- 85
- مستوى التفاعل
- 1
- النقاط
- 8
البيانات الضخمة "Big data"
البيانات "Data" هي الصورة الخامة للمعلومات قبل عمليات الفرز والترتيب والمعالجة ولا يمكن الأستفادة منها بصورتها الأولية قبل المعالجة.
المعلومات "Information" هي البيانات التي خضعت للمعالجة والتحليل والتفسير والتى يمكن الأستفادة منها فى استنباط العلاقات المختلفة بين الظواهر وأتخاذ القرارات.
البيانات الضخمة "Big data" هي عبارة عن مجموعة من مجموعات البيانات الضخمة جدا والمعقدة لدرجة أنه يصبح من الصعب معالجتها باستخدام أداة واحدة فقط من أدوات إدارة قواعد البيانات أو باستخدام تطبيقات معالجة البيانات التقليدية، وتتم معالجتها بواسطة برمجيات في غاية التطور تسمي"Hadoop" وهي عبارة عن مجموعة من البرمجيات التي يمكنها إجراء عمليات الحوسبة المعقدة.
الية عمل البيانات الضخمة:-
① تجميع البيانات وهي عبارة عن عملية تجميع المعلومات من قواعد البيانات بقصد إعداد مجموعات بيانات مجمعة بهدف معالجتها.
② تحليل البيانات هي عملية فحص وتدقيق وإعادة تشكيل للبيانات الأصلية أو ما تسمى بالخام بغرض استنباط من هذه البيانات بعض المعلومات والتي يمكن من خلالها اتخاذ وتحديد القرارات.
③ اتخاذ القرارات بناء على المخرجات هي عملية اتخاذ الخيارات التي تلعب دورًا في صنع القرار النهائي، بحيث يتم اتخاذ القرارات على أساس مبنية على حقائق و بيانات صحيحة.
المؤشرات الرئيسية لتقييم البيانات الضخمة
تعتمد الشركات علي مجموعة من الموشرات الرئيسية لتحديد جودة واهمية البيانات منها:-
❶:-الحجم "Volume" ويشير الي مدى ضخامة وحجم البيانات التي يتم تجميعها.
❷:-السرعة "Velocity" ويعني مدى سرعة تجميع كمية معينة من البيانات.
❸:-التنوع "Variety" ونعني بها مدى اختلاف نوعية البيانات التي يتم تجميعها مثل الصور والنصوص والفيديو والخ
❹:-المصداقية "Veracity" تشير الي مدى دقة المعلومات وواقعيتها , وهل يمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات ام لا
الاتجاهات الجديدة في عالم البيانات الضخمة:-
-التركيز علي ايجاد حلول لحماية البيانات التي يتم جمعها.
-استخدام تحليلات البيانات الضخمة في تغزيز التفاعل والتواصل مع العملاء
-استخدام البيانات المتعلقة بالموقع الجغرافي للحصول علي معلومات تستخدم في التسويق والمبيعات من خلال الهواتف المحمول
-تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة من خلال تغزيز جودة البيانات الضخمة
البيانات "Data" هي الصورة الخامة للمعلومات قبل عمليات الفرز والترتيب والمعالجة ولا يمكن الأستفادة منها بصورتها الأولية قبل المعالجة.
المعلومات "Information" هي البيانات التي خضعت للمعالجة والتحليل والتفسير والتى يمكن الأستفادة منها فى استنباط العلاقات المختلفة بين الظواهر وأتخاذ القرارات.
البيانات الضخمة "Big data" هي عبارة عن مجموعة من مجموعات البيانات الضخمة جدا والمعقدة لدرجة أنه يصبح من الصعب معالجتها باستخدام أداة واحدة فقط من أدوات إدارة قواعد البيانات أو باستخدام تطبيقات معالجة البيانات التقليدية، وتتم معالجتها بواسطة برمجيات في غاية التطور تسمي"Hadoop" وهي عبارة عن مجموعة من البرمجيات التي يمكنها إجراء عمليات الحوسبة المعقدة.
الية عمل البيانات الضخمة:-
① تجميع البيانات وهي عبارة عن عملية تجميع المعلومات من قواعد البيانات بقصد إعداد مجموعات بيانات مجمعة بهدف معالجتها.
② تحليل البيانات هي عملية فحص وتدقيق وإعادة تشكيل للبيانات الأصلية أو ما تسمى بالخام بغرض استنباط من هذه البيانات بعض المعلومات والتي يمكن من خلالها اتخاذ وتحديد القرارات.
③ اتخاذ القرارات بناء على المخرجات هي عملية اتخاذ الخيارات التي تلعب دورًا في صنع القرار النهائي، بحيث يتم اتخاذ القرارات على أساس مبنية على حقائق و بيانات صحيحة.
المؤشرات الرئيسية لتقييم البيانات الضخمة
تعتمد الشركات علي مجموعة من الموشرات الرئيسية لتحديد جودة واهمية البيانات منها:-
❶:-الحجم "Volume" ويشير الي مدى ضخامة وحجم البيانات التي يتم تجميعها.
❷:-السرعة "Velocity" ويعني مدى سرعة تجميع كمية معينة من البيانات.
❸:-التنوع "Variety" ونعني بها مدى اختلاف نوعية البيانات التي يتم تجميعها مثل الصور والنصوص والفيديو والخ
❹:-المصداقية "Veracity" تشير الي مدى دقة المعلومات وواقعيتها , وهل يمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات ام لا
الاتجاهات الجديدة في عالم البيانات الضخمة:-
-التركيز علي ايجاد حلول لحماية البيانات التي يتم جمعها.
-استخدام تحليلات البيانات الضخمة في تغزيز التفاعل والتواصل مع العملاء
-استخدام البيانات المتعلقة بالموقع الجغرافي للحصول علي معلومات تستخدم في التسويق والمبيعات من خلال الهواتف المحمول
-تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة من خلال تغزيز جودة البيانات الضخمة